Gamla sidan med promttekniker https://hurdetfunkar.se/ai/promt/ En annan experimentell sida där vi testade olika output i en chatbot med kända verifierbara input med Anna som bas. https://hurdetfunkar.se/ai/personligt/

Effektiva Prompttekniker för AI: En Guide för Att Maximera Resultat

Den här guiden täcker avancerade tekniker för att skapa effektiva AI-prompter, inklusive Meta-Prompting, Chain-of-Thought, Rollprompting och mer. Varje teknik presenteras med en tydlig beskrivning, exempel i Markdown och kodblock (där det passar), samt förklaringar för att göra det enkelt att förstå och testa själv. Du kan kopiera exemplen, byta ut dem mot dina egna, och anpassa dem efter dina behov – till exempel använda kronor (SEK) istället för dollar (USD).


1. Meta-Prompting och Chain-of-Thought (CoT)

Beskrivning

Meta-Prompting handlar om att förstå och analysera AI:ns tankegång för att förbättra dina prompts. Chain-of-Thought (CoT) uppmuntrar AI:n att resonera steg för steg, vilket ger mer logiska och detaljerade svar, särskilt för komplexa frågor.

Exempel

Prompt i Markdown:

Prompt i Kodblock:

Du är en expert inom promptdesign med 20 års erfarenhet.
Uppgift: Förklara hur jag kan förbättra min prompt för att få ett mer exakt svar.
Metod: Använd steg-för-steg-resonemang.
Format: Markdown.
Extra instruktion: Låt oss tänka igenom detta noggrant, steg för steg.

Förklaring

Genom att be AI:n resonera steg för steg (med fraser som "låt oss tänka igenom detta noggrant") får du mer transparenta och logiska svar. Detta är särskilt användbart för problemlösning eller när du vill förstå AI:ns tankeprocess.

Extra Tips


2. Rollprompting